تولید تقویتشده با بازیابی: اول اسناد مرتبط را پیدا میکنیم، بعد آنها را کنار سؤال به مدل میدهیم تا پاسخ مستند بسازد.
مدل زبانی اسناد داخلی شما را ندیده است. RAG بدون آموزش دوباره مدل، دانش شما را در اختیارش میگذارد.
تکهتکه کردن اسناد، ساخت بردار جاسازی، جستوجوی معنایی و در آخر تولید پاسخ با ارجاع به منبع.
در این آموزش با Ollama و مدلهای Qwen همهچیز روی سیستم خودتان اجرا میشود؛ بدون هزینه API.
با NumPy و SDK رسمی OpenAI یک سیستم RAG کامل میسازیم که با تغییر یک متغیر روی سرویس ابری هم کار میکند.
جستوجوی ترکیبی، ریرنکر، پایگاه داده برداری و ارزیابی منظم، RAG آموزشی را به سیستم قابل اتکا تبدیل میکند.
آموزش RAG از صفر با پایتون: یک چتبات پرسشوپاسخ روی اسناد فارسی خودتان بسازید؛ با کد کامل و قابل اجرا، مدلهای لوکال Ollama و ارجاع به منبع.