Mistral Large 4؛ مدل ۱ تریلیونی با وعده انتشار وزن باز
Mistral Large 4 با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال به پیشنمایش عمومی رسید؛ Mistral وعده داده که وزنهای باز آن را تا پایان اکتبر منتشر کند.
فهرست مطالب
Mistral AI روز ۱۴ مهر ۱۴۰۵ (۶ اکتبر ۲۰۲۶) پیشنمایش عمومی Mistral Large 4 را آغاز کرد؛ یک مدل زبانی بزرگ با ۱ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال که این آزمایشگاه فرانسوی می‌گوید «مرز کارایی مدل‌های با وزن باز را جلو می‌برد». مدل با نام کوتاه ML4 و لقب رسمی «le Chonk» از همان روز روی Mistral Studio و API پیشنمایش در دسترس است. برای توسعه‌دهنده‌ها مهم‌ترین جمله اعلامیه این است: «وزنها را تا پایان این ماه منتشر میکنیم.»
معماری Mistral Large 4: ۱ تریلیون پارامتر، ۴۹ میلیارد فعال
ML4 یک مدل ترکیب خبرگان (Mixture of Experts) است که Mistral آن را هم‌زمان دستورپیرو و استدلالی (hybrid instruct and reasoning) و بومی چندوجهی با ورودی تصویر معرفی می‌کند. در این معماری برای هر توکن تنها زیرمجموعه‌ای از شبکه فعال میشود، پس هزینه محاسبه هر توکن به کلاس ۴۹ میلیاردی نزدیک‌تر است تا به یک مدل متراکم ۱ تریلیونی.
اما این عدد را با «قابل اجرا روی لپ‌تاپ» اشتباه نگیرید: برای بارگذاری وزنها به حافظهای در اندازه کل پارامترها نیاز است، نه پارامترهای فعال. همان تفاوتی که در Kolibri-1 شرکت Aleph Alpha و Beam شرکت Reflection AI دیدیم، اینجا یک مرتبه بزرگ‌تر است.
Mistral می‌گوید ML4 از صفر روی ۳٬۸۰۰ پردازنده گرافیکی NVIDIA Grace Blackwell در دیتاسنترهای خودش در اروپا آموزش دیده است. به نوشته The Next Web این آموزش حدود دو ماه طول کشیده و رقم GPU در گزارش‌های رسانه‌ای به «حدود ۴٬۰۰۰» گرد شده است.
قیمت API پیشنمایش و مجوز اعلام‌نشده
قیمت API در اعلامیه روشن است: هر میلیون توکن ورودی ۱٫۳۶ دلار و خروجی ۴٫۱۸ دلار. نسبت تقریباً یک‌به‌سه ورودی و خروجی یعنی در بارهای کاری ایجنتی (agentic) — که خروجی زیاد تولید می‌کنند — رقم خروجی هزینه واقعی را تعیین می‌کند.
دو چیز مهم در اعلامیه نیامده است: نام مجوز وزنها و اندازه پنجره متنی. به نوشته VentureBeat انتظار میرود وزنها زیر یک مجوز اختصاصی Mistral منتشر شوند، نه مجوز استانداردی مثل Apache 2.0؛ تا انتشار رسمی، این فرض است نه واقعیت.
بنچمارک‌های Mistral Large 4، همه به روایت خود شرکت
همه اعداد زیر را خودِ Mistral منتشر کرده و هنوز هیچ آزمون مستقلی آن‌ها را بازتولید نکرده است. بعضی بنچمارک‌ها را Mistral «مستقل» می‌خواند — مثل Artificial Analysis Cyber Index — اما عدد همچنان از زبان شرکت است:
| بنچمارک | امتیاز ML4 |
|---|---|
| DeepSWE v1.1 | ۶۱٫۷٪ |
| Terminal-Bench 4.0 | ۲۸٫۳٪ |
| AutomationBench | ۵۹٫۹٪ |
| Cybench | ۹۳٪ |
| AA Cyber Index — آزمون بازتولید و وصله آسیب‌پذیری | ۸۲٪ |
| Dense 200 (مکان‌یابی بصری) | ۴۲٪ |
| B3 Attack Resistance | ۹۳٫۳٪ |
| KORA | ۱٫۶۹۱ از ۲ |
Cybench مجموعه‌ای از ۴۰ تمرین برگرفته از مسابقات امنیتی است و ML4 به روایت Mistral ۹۳ درصد آن را حل کرده است. ۸۲ درصد هم به یکی از آزمون‌های Artificial Analysis Cyber Index مربوط است: بازتولید یک آسیب‌پذیری واقعی در نرم‌افزار متنباز و وصله‌کردن آن. شرکت می‌گوید روی همین شاخص «میان پنج مدل برتر جهان» است و «با فاصله زیاد» پیشتاز مدل‌های با وزن بازِ خارج از چین.
در کارهای حقوقی و مالی دامنه ادعا باریک‌تر است: نه رتبه‌ای جهانی، بلکه نتیجه چند بنچمارک و ارزیاب مشخص. Mistral می‌گوید ML4 در بنچمارک Legal Agent شرکت Harvey از همه مدل‌های متنباز جلو زده و VentureBeat نرخ قبولی وظایف را ۱۵ درصد گزارش کرده است. به گفته شرکت، ارزیاب شخص ثالث vals.ai هم مدل را سنجیده و ML4 از GPT-6-Astra جلو زده است. در ارزیابی انسانی Surge AI هم ML4 با ۳٫۷۴ از ۵ دوم پنج مدل شد: بالاتر از GLM-5.3 (۳٫۶۰)، Kimi K3 (۳٫۵۹) و GLM-5.2 (۳٫۴۰)، و پایین‌تر از Claude Opus 5 با ۴٫۲۲.
وزنهای باز Mistral Large 4 کی منتشر میشوند؟
اعلامیه رسمی روز دقیق را نمی‌دهد و فقط «پایان ماه» را می‌گوید. VentureBeat و The Next Web ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ (۵ آبان ۱۴۰۵) را گزارش کردهاند؛ به نوشته VentureBeat تا آن تاریخ حدود سه هفته آزمون با توسعه‌دهنده‌ها، رهبران امنیت سایبری و نهادهای حکومتی در پیش است. خودِ Mistral می‌گوید مدل را در شرایط واقعی و با «رهبران امنیت سایبری، شرکای تأییدشده و نهادهای حکومتی» به تیم قرمز (red teaming) می‌سپارد؛ این گروه‌ها به همان مدل با تعدیل کمتر و قابلیت‌های سایبری گسترده‌تر دسترسی دارند. شرکت همچنین می‌گوید سازمان‌ها می‌توانند مدل را روی ابر خصوصی یا زیرساخت خودشان (on-premise) مستقر کنند.
قاب رقابتی هم صریح است. گیوم لمپل، هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد Mistral، به VentureBeat گفته «ML4 روی مرز مدل‌های با وزن باز ایستاده است»، و آرتور منش، مدیرعامل شرکت، به The Next Web گفته «این روایت که اروپا نمی‌تواند رقابت کند، درست نیست». Mistral در سپتامبر ۲۰۲۶ دور سرمایه‌گذاری سری D را با ۳ میلیارد یورو بست.
معنای عملی خبر تا ۵ آبان همین است: یک API پیشنمایش با قیمت مشخص، بنچمارک‌هایی که هنوز مستقل تأیید نشده‌اند، و وعده انتشاری که ارزشش را فقط متن مجوز روشن می‌کند.
دیدگاه‌ها
دیدگاه‌ها پس از بررسی تحریریه منتشر میشوند. توهین، تبلیغ و لینک‌های بی‌ربط حذف میشوند؛ نقد فنی و مستند همیشه خوش‌آمد است.
هنوز کسی چیزی ننوشته. اولین دیدگاه را شما ثبت کنید.