پایان API سورا؛ مدلهایی که OpenAI تا آخر ۲۰۲۶ خاموش میکند
API سورا و مدلهای Sora 2 از ۲۴ سپتامبر خاموش شدند و جایگزینی ندارند. فهرست مدلهای قدیمی OpenAI که تا دسامبر ۲۰۲۶ کنار میروند و راه مهاجرت هرکدام.

فهرست مطالب
OpenAI روز ۲۴ سپتامبر ۲۰۲۶ (۲ مهر ۱۴۰۵) API سورا را بهطور کامل خاموش کرد. از این تاریخ Videos API و همه نسخههای مدلهای Sora 2 از دسترس توسعهدهندگان خارج شدهاند و OpenAI جایگزین مستقیمی هم برای آنها معرفی نکرده است. این اتفاق آخرین فصل از پرونده سوراست، اما تنها خاموشی پیش روی توسعهدهندگان OpenAI نیست.
چه چیزی از API سورا خاموش شد؟
طبق صفحه رسمی منسوخشدنها (Deprecations) در مستندات OpenAI، این شرکت ۲۴ مارس ۲۰۲۶ به کاربران Videos API اطلاع داده بود که این API و مدلهای Sora 2 روز ۲۴ سپتامبر حذف میشوند. شناسههایی که دیگر کار نمیکنند:
sora-2وsora-2-prosora-2-2025-10-06وsora-2-2025-12-08sora-2-pro-2025-10-06
ستون «جایگزین پیشنهادی» برای این مدلها در مستندات خالی است. یعنی اگر محصول شما به تولید ویدیو با Sora وابسته بوده، باید سراغ سرویس دیگری بروید.
یک نکته فنی هم برای عیبیابی مهم است: طبق گزارشی در مخزن گیتهاب پروژه OpenClaw، پس از خاموشی، درخواست POST به مسیر /v1/videos با خطای 404 و بدنه خالی برمیگردد، در حالی که /v1/models در آن زمان هنوز sora-2 را فهرست میکرد. پس وجود مدل در فهرست مدلها را نشانه در دسترس بودنش ندانید.
داستان سورا چطور به اینجا رسید؟
Sora نخستین بار دسامبر ۲۰۲۴ برای مشترکان ChatGPT Plus و Pro در آمریکا و کانادا عرضه شد و Sora 2 همراه با اپلیکیشن iOS در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۵ آمد. OpenAI در ۲۴ مارس ۲۰۲۶ (۴ فروردین ۱۴۰۵) اعلام کرد سورا را کنار میگذارد؛ نسخه وب و اپلیکیشن در ۲۶ آوریل (۶ اردیبهشت) بسته شدند و API شش ماه مهلت گرفت.
OpenAI در اطلاعیه رسمی خود دلیل مشخصی برای این تصمیم نیاورده است. به نوشته ویکیپدیا، گزارشهای رسانهای به محدودیت ظرفیت پردازشی، هزینه سنگین تولید ویدیو و تمرکز بیشتر OpenAI روی محصولات سازمانی اشاره کردهاند.
فهرست مدلهایی که OpenAI تا پایان ۲۰۲۶ خاموش میکند
اگر هنوز مدلهای قدیمی OpenAI در کدتان هست، این جدول برای شما مهمتر از خود خبر سوراست. همه تاریخها و جایگزینها از صفحه رسمی Deprecations آمدهاند:
| تاریخ خاموشی | مدل | جایگزین پیشنهادی OpenAI |
|---|---|---|
| ۱ اکتبر ۲۰۲۶ | gpt-5.4-cyber |
gpt-5.6-cyber |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | gpt-3.5-turbo و نسخههایش |
gpt-5.6-terra |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | gpt-4، gpt-4-turbo، gpt-4-1106-preview، gpt-4o-2024-05-13 |
gpt-5.6-sol |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | gpt-4.1-nano |
gpt-5.6-luna |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | o1، o3-mini |
gpt-5.6-sol |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | o1-pro |
gpt-5.6-sol با reasoning.mode: pro |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | o4-mini |
gpt-5.6-terra |
| ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ | gpt-image-1 |
gpt-image-2 |
| ۱ دسامبر ۲۰۲۶ | gpt-image-1-mini، gpt-image-1.5، chatgpt-image-latest |
gpt-image-2 |
| ۱۱ دسامبر ۲۰۲۶ | gpt-5-2025-08-07، o3-2025-04-16 |
gpt-5.6-sol |
| ۱۱ دسامبر ۲۰۲۶ | gpt-5-mini-2025-08-07 |
gpt-5.6-terra |
| ۱۱ دسامبر ۲۰۲۶ | gpt-5-nano-2025-08-07 |
gpt-5.6-luna |
جایگزینهای پیشنهادی از نسل GPT-5.6 هستند، اما OpenAI همین هفته نسل تازهتری هم عرضه کرده است. اگر قرار است یک بار مهاجرت کنید، GPT-6 Sol و Luna را هم در ارزیابیتان بگذارید.
چکلیست مهاجرت برای تیمهای فنی
۱. شناسههای قدیمی را پیدا کنید. این دستور، رشتههای مربوط به مدلهای در حال حذف را در کد پروژه جستوجو میکند:
grep -rnE "[\"'](sora-2[^\"']*|gpt-3\.5-turbo[^\"']*|gpt-4(-turbo[^\"']*|-0613|-1106-preview|o-2024-05-13)?|gpt-4\.1-nano[^\"']*|gpt-5(-mini|-nano|-pro)?-20[0-9-]+|o1(-pro)?[^\"']*|o3(-pro|-mini)?[^\"']*|o4-mini[^\"']*|gpt-image-1[^\"']*|chatgpt-image-latest)[\"']" \
--exclude-dir=node_modules --exclude-dir=.git .
۲. فایلهای تنظیمات را فراموش نکنید. نام مدل اغلب در متغیرهای محیطی، .env یا پنل ادمین ذخیره شده، نه فقط در کد.
۳. روی داده واقعی تست کنید. مدل جدید ممکن است طولانیتر یا کوتاهتر جواب بدهد و قالب خروجیاش کمی فرق کند. چند نمونه واقعی از ورودیهای محصولتان را با مدل قبلی و جدید مقایسه کنید.
۴. هزینه را دوباره حساب کنید. قیمت و مصرف توکن مدلهای جدید با قبلی یکسان نیست.
۵. برای ویدیو برنامه جدا بچینید. چون Sora جایگزینی در OpenAI ندارد، باید سرویس دیگری را انتخاب کنید و لایه تولید ویدیو را طوری بنویسید که تعویض ارائهدهنده ساده باشد.
چرا این خبر مهم است؟
خاموشی API سورا یادآوری است که روی هیچ مدل ابری نمیشود برای همیشه حساب کرد. تیمهایی که لایه ارتباط با مدل را پشت یک رابط مستقل نگه داشتهاند، این تغییرها را با چند خط کد پشت سر میگذارند. اگر میخواهید بخشی از وابستگیتان را به سرویسهای ابری کم کنید، راهنمای اجرای مدلها بهصورت لوکال با Ollama را هم ببینید.



